Multiset Grammars as a Basic Knowledge Representation Model for Intelligent Systems Enabling Chemical Reactions Engineering
- Authors: Sheremet I.A.1
-
Affiliations:
- Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences
- Issue: Vol 517, No 1 (2024)
- Pages: 24-32
- Section: CHEMICAL TECHNOLOGY
- URL: https://transsyst.ru/2686-9535/article/view/651900
- DOI: https://doi.org/10.31857/S2686953524040031
- EDN: https://elibrary.ru/YEALJU
- ID: 651900
Cite item
Abstract
Application of multiset grammars as a knowledge representation model for intelligent systems, enabling analysis, optimization and design of complex chemical reactions, is proposed. This approach makes it possible to implant chemical knowledge bases into knowledge bases of intelligent systems, implementing smart planning and scheduling in cyberphysical industry, and thus to move to integrated end-to-end smart control of vast heterogeneous industrial clusters.
About the authors
I. A. Sheremet
Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences
Author for correspondence.
Email: sheremet@rfbr.ru
Academician of the RAS
Congo, 119296 MoscowReferences
- Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М: Химия, 1995. 368 с.
- Мешалкин В.П. Основы интенсификации и ресурсоэнергоэффективности химико-технологических систем. Смоленск: Принт-экспресс, 2021. 442 с.
- Мешалкин В.П., Бобков В.И., Дли М.И. Интеллектуальные методы и экспертные системы инжиниринга энергоресурсоэффективных химико-энерготехнологических процессов. Смоленск: Принт-Экспресс, 2021. 360 с.
- Спивак С.И., Исмагилова А.С., Хамитова И.А. // Докл. АН. 2010. Т. 434. № 4. С. 499–501.
- Баскин И.И. Формально-логический подход к органическим реакциям Н.С. Зефирова и С.С. Трача и его приложения для решения задач органической химии. В сб.: Органическая химия в работах Н.С. Зефирова. Уфа: Гилем, 2012. С. 219–238.
- Спивак С.И., Исмагилова А.С., Ахмеров А.А. // Химия высоких энергий. 2015. Т. 49. № 4. С. 247–252. http://doi.org/10.7868/S0023119315040166
- Баскин И.И., Маджидов Т.И., Антипин И.С., Варнек А.А. // Успехи химии. 2017. Т. 86. № 11. С. 1127–1156. http://doi.org/10.1070/RCR4746
- Шеремет И.А. Рекурсивные мультимножества и их приложения. М.: Наука, 2010. 291 с.
- Sheremet I.A. Multigrammatical Framework for Knowledge-Based Digital Economy. Cham: Springer Nature, 2022. 461 p.
- Sheremet I. // Data Sci. J. V. 17. № 4. P. 1–17. http://doi.org/10.5334/dsj-2018-004
- Kaper H., Roberts F., Sheremet I. Preparing for a Crisis: Improving the Resilience of Digitized Complex Systems. In: Mathematics for Action. Supporting Science-Based Decision-Making. Dhersin J.-S., Kaper H., Ndifon W., Roberts F., Rousseau C., Ziegler G.M. (Eds.). Paris: UNESCO, 2022. pp. 25–26.
Supplementary files
