Multiset Grammars as a Basic Knowledge Representation Model for Intelligent Systems Enabling Chemical Reactions Engineering

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Application of multiset grammars as a knowledge representation model for intelligent systems, enabling analysis, optimization and design of complex chemical reactions, is proposed. This approach makes it possible to implant chemical knowledge bases into knowledge bases of intelligent systems, implementing smart planning and scheduling in cyberphysical industry, and thus to move to integrated end-to-end smart control of vast heterogeneous industrial clusters.

Sobre autores

I. Sheremet

Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: sheremet@rfbr.ru

Academician of the RAS

República do Congo, 119296 Moscow

Bibliografia

  1. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М: Химия, 1995. 368 с.
  2. Мешалкин В.П. Основы интенсификации и ресурсоэнергоэффективности химико-технологических систем. Смоленск: Принт-экспресс, 2021. 442 с.
  3. Мешалкин В.П., Бобков В.И., Дли М.И. Интеллектуальные методы и экспертные системы инжиниринга энергоресурсоэффективных химико-энерготехнологических процессов. Смоленск: Принт-Экспресс, 2021. 360 с.
  4. Спивак С.И., Исмагилова А.С., Хамитова И.А. // Докл. АН. 2010. Т. 434. № 4. С. 499–501.
  5. Баскин И.И. Формально-логический подход к органическим реакциям Н.С. Зефирова и С.С. Трача и его приложения для решения задач органической химии. В сб.: Органическая химия в работах Н.С. Зефирова. Уфа: Гилем, 2012. С. 219–238.
  6. Спивак С.И., Исмагилова А.С., Ахмеров А.А. // Химия высоких энергий. 2015. Т. 49. № 4. С. 247–252. http://doi.org/10.7868/S0023119315040166
  7. Баскин И.И., Маджидов Т.И., Антипин И.С., Варнек А.А. // Успехи химии. 2017. Т. 86. № 11. С. 1127–1156. http://doi.org/10.1070/RCR4746
  8. Шеремет И.А. Рекурсивные мультимножества и их приложения. М.: Наука, 2010. 291 с.
  9. Sheremet I.A. Multigrammatical Framework for Knowledge-Based Digital Economy. Cham: Springer Nature, 2022. 461 p.
  10. Sheremet I. // Data Sci. J. V. 17. № 4. P. 1–17. http://doi.org/10.5334/dsj-2018-004
  11. Kaper H., Roberts F., Sheremet I. Preparing for a Crisis: Improving the Resilience of Digitized Complex Systems. In: Mathematics for Action. Supporting Science-Based Decision-Making. Dhersin J.-S., Kaper H., Ndifon W., Roberts F., Rousseau C., Ziegler G.M. (Eds.). Paris: UNESCO, 2022. pp. 25–26.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024