Dilemma of the investment strategy: dividend cut-offs (retrospective analysis)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The author considers the results of a statistical analysis of changes in stock prices for 10 largest Russian companies in various industries over 12 years in connection with dividend payments. Statistical patterns of stock price behavior before and after the dividend cut-offs are revealed, which allows investors to build their dividend strategies and answer the “eternal” question of question of whether to sell or to buy shares before the dividend cut-off. A retrospective statistical analysis is carried out on 120 dividend payments.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Alexander Sukharev

Tver State University

Author for correspondence.
Email: su500005@yandex.ru

Grand Ph.D. in Economics, Professor Department of Constitutional, Administrative and Customs Law

Russian Federation, Tver

Olga Smirnova

Tver State University

Email: smirnova-tgu@yandex.ru

Ph.D. in Economics, Associate Professor, Department of Economic Theory

Russian Federation, Tver

References

  1. Воронина Е.М., Дикарева И.А. Анализ стратегии торговли акциями российских компаний с применением дивидендного гэпа // Modern Science. 2021. № 4–1. С. 91–94.
  2. Ишханян М.В., Кокорев А.О. Анализ стратегии торговли акциями компании ПАО «Аэрофлот» с опорой на дивидендные гэпы / В сборнике: Вклад транспорта в национальную экономическую безопасность. Труды III Международной научно-практической конференции / Под ред. Р.А. Кожевникова, Ю.И. Соколова, З.П. Межох. 2018. С. 161–162.
  3. Рубцов Б.Б., Арронет П.В. Краткосрочная торговля акциями российских компаний с государственным участием: влияние изменений в дивидендной политике // Банковские услуги. 2022. № 12. С. 17–23.
  4. Седов Я.О. Дивидендная стратегия, эффективность и ограничения // Modern Economy Success. 2021. № 5. С. 63–68.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences