Интерполяция в вертикальной и наклонной ориентациях и иллюзия Цольнера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В психофизических экспериментах исследовали механизмы интерполяции и группировки в вертикальной и диагональной (45°) ориентации стимулов. Сопоставляли оценки ориентации интерполированных (мысленно проведенных через точки) и реальных линий. Изображения предъявляли также в присутствии дистракторов – штрихов с одинаковым наклоном, образующих при наложении на прямые линии иллюзию Цольнера. Изменяли расстояния между точками и длину линий в референтных стимулах. Показано, что пороги оценки наклона в вертикальной ориентации для интерполированных и реальных линий не отличаются для всех использованных стимулов, в то время как в диагональной ориентации пороги оказались выше. В этом случае наблюдалась и значительная разница в смещении оценки ориентации (иллюзия) для реальных и интерполированных линий. Данные могут свидетельствовать о различиях в механизмах оценки наклона линий и интерполяции в вертикальной и диагональной ориентациях, а также о разном количестве нейронов с рецептивными полями с такими ориентациями.

Об авторах

В. М. Бондарко

Лаборатория физиологии зрения, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН

Email: vmbond@gmail.com
Санкт-Петербург, Россия

С. Д. Солнушкин

Лаборатория информационных технологий и математического моделирования, Федеральное бюджетное учреждение науки Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН

Email: vmbond@gmail.com
Санкт-Петербург, Россия

В. Н. Чихман

Лаборатория информационных технологий и математического моделирования, Федеральное бюджетное учреждение науки Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmbond@gmail.com
Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Бондарко В.М., Чихман В.Н. Искажение формы изображений в оптических иллюзиях. Оптический журнал. 2023. 90 (10): 67–79.
  2. Бондарко В.М., Солнушкин С.Д., Чихман В.Н. Оценка кривизны реальных и интерполированных изображений. Физиология человека. 2022. 48 (5): 15–25.
  3. Глезер В.Д. Зрение и мышление. Л.: Наука. 1985. 300 с.
  4. Михайлова Е.С., Герасименко Н.Ю., Салтыков К.А. Нейрофизиологические механизмы операции сличения ориентационных зрительных признаков в задаче рабочей памяти. Физиология человека. 2020. 46 (6): 27–35.
  5. Подвигина Д.Н., Иванова Л.Е., Хараузов А.К. Особенности удержания в рабочей памяти цветных и монохромных изображений у обезьян Macaca mulatta. Журн. высш. нервн. деят. им. И.П. Павлова. 2023. 73 (5): 680–687.
  6. Семенова Л.К., Васильева В.А., Цехмистренко Т.А. Структурные преобразования коры большого мозга человека в постнатальном онтогенезе. Структурно-функциональная организация развивающегося мозга. Л.: Наука. 1990: 8–44.
  7. Славуцкая А.В., Герасименко Н.Ю., Михайлова Е.С. Механизмы ориентационной чувствительности зрительной системы человека. Сообщение I. Поведенческие характеристики ориентационной чувствительности. Влияние характера задачи, экспериментальных условий и пола. Физиология человека. 2014. 40 (6): 88–97.
  8. Титаренко М.А., Малашин Р.О. Исследование способностей нейронных сетей к извлечению и использованию семантической информации при обучении восстановлению зашумленных изображений. Оптический журн. 2022. 89 (2): 25–35.
  9. Фарбер Д.А. Развитие зрительного восприятия в онтогенезе. Психофизиологический анализ. Мир психологии. 2003. 2: 114–123.
  10. Фарбер Д.А., Мачинская Р.И., Курганский А.В., Петренко Н.Е. Функциональная организация мозга в период подготовки к опознанию фрагментарных изображений. Журн. высш. нервн. деят. им. И.П. Павлова. 2014. 64 (2): 190–200.
  11. Фарбер Д.А., Петренко Н.Е. Опознание фрагментарных изображений и механизмы памяти. Физиология человека. 2008. 34 (1): 5–18.
  12. Чихман В.Н., Бондарко В.М. Оценка ориентации линий в зависимости от набора дополнительных изображений. Экспериментальная психология. 2021. 14 (1): 64–79.
  13. Шевелев И.А. Зрительная кора. Физиология зрения. Ред. А.Л. Бызов. М.: Наука. 1992. 243 с.
  14. Шелепин Ю.Е., Колесникова Л.Н., Левкович Ю.И. Визоконтрастометрия. Измерение пространственных передаточных функций зрительной системы. Л.: Наука. 1985. 214 с.
  15. Blakemore C., Carpenter R.H.S., Georgeson M.A. Lateral inhibition between orientation detectors in the human visual system. Nature. 1970. 228 (5266): 37–39.
  16. Campbell F.W., Kulikowski J.J. Orientational selectivity of the human visual system. J. Physiology. 1966. 187: 437–451.
  17. Coren S., Girgus J. Seeing is deceiving: The psychology of visual illusions. London: Routledge. 2020. 272 p.
  18. Cretenoud A.F., Grzeczkowski L., Kunchulia M., Herzog M.H. Individual differences in the perception of visual illusions are stable across eyes, time, and measurement methods. J. Vision. 2021. 21: 1–26.
  19. Dai L., Yu J. Computer simulation of crossing line based geometric illusions. IOP Publishing. 2019. 563 (4): 042017.
  20. Francis G., Manassi M., Herzog M.H. Neural dynamics of grouping and segmentation explain properties of visual crowding. Psychological Review. 2017. 124 (4): 483–504.
  21. Hu Z., Yu T. Dynamic Spectrum Mixer for Visual Recognition. arXiv preprint arXiv. 2023. 2309.06721.
  22. Jastrzębowska M.A., Ozkirli A., Cretenoud A.F., Draganski B., Herzog M.H. Is there a neural common factor for visual illusions? bioRxiv. 2023. 2023–12.
  23. Kitaoka A. Tilt illusions after Oyama. A review. Japanese Psychological Research. 2007. 49 (1): 7–19.
  24. Kon M., Francis G. Cortical circuits for top-down control of perceptual grouping Neural Networks. 2022. 151: 190–210.
  25. Makowski D., Te A.S., Kirk S., Liang N.Z., Chen S.A. A novel visual illusion paradigm provides evidence for a general factor of illusion sensitivity and personality correlates. Scientific Reports. 2023. 13: 6594.
  26. Mansfield R.J.W., Ronner S.F. Orientation anisotropy in monkey visual cortex. Brain Research. 1978. 149: 229–234.
  27. Morgan M.J. Visual illusions. Unsolved mysteries of the mind. Psychology Press. 2021. 1: 29–58.
  28. Oyama T. Determinants of the Zöllner illusion. Psychol. Res.1975. 37: 261–280.
  29. Parlangeli O., Roncato S. The global figural characteristics in the Zöllner illusion Perception. 1995. 24 (5): 501–512.
  30. Patil A., Rane M. Convolutional neural networks: an overview and its applications in pattern recognition. Information and Communication Technology for Intelligent Systems: Proceedings ICTIS. 2020. 1: 21–30.
  31. Prinzmetal W., Beck D.M. The tilt-consistency theory of visual illusions. J. Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 2001. 27 (1): 206–217.
  32. Rawat W., Wang Z. Deep convolutional neural networks for image classification: A comprehensive review. Neural computation. 2017. 29 (9): 2352–2449.
  33. Todorović D. What are visual illusions? Perception. 2020. 49 (11): 1128–1199.
  34. Wade N.J. Perception: The pursuit of illusion. Psychological Concepts. Psychology Press. 2020. 271–298.
  35. Wagemans J., Elder J.H., Kubovy S.E., Peterson M.A., Singh M., von der Hydt R. A century of gestalt psychology in visual perception: perceptual grouping and figure-ground organization. Psychological Bulletin. 2012. 138 (6): 1172–1217.
  36. Wenderoth P., O´Connor T., Johnson S. The tilt illusion as a function of the relative and absolute lengths of test and inducing lines. Percept. Psychophys. 1986. 39: 339–345.
  37. Zhang J., Huang J., Tian Z., Lu S. Spectral unsupervised domain adaptation for visual recognition. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022. 9829–9840.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025