Background. Natural-language control forms a new direction in the development of road computer-aided design systems. However, direct conversion of an engineering task into a program script by a large language model does not guarantee geometric, computational, or regulatory correctness of the result.
Aim: To assess the applicability of large language models to the formation of parametric road-object models and to substantiate an architecture for their safe integration into the design process.
Materials and methods: In the FreeCAD environment, the creation of a model of a road sign and a multicomponent fragment of a category II road based on text prompts was studied. Script execution, geometry editability, the number of refinement cycles, and the volume of tokens used were evaluated.
Results: The fundamental feasibility of natural-language control over a multi-component road model was demonstrated. It was established that a direct generative approach retains significant engineering labor and requires an external validation loop for geometric, computational, and regulatory compliance. A target control architecture and a reconstruction completeness criterion are proposed.
Conclusion: The functional separation among the language model, geometric kernel, validation tools, and engineer forms the foundation for a new generation of intelligent road CAD systems.
Обоснование. Естественно-языковое управление формирует новое направление развития систем автоматизированного проектирования автомобильных дорог. Вместе с тем прямое преобразование инженерного задания в программный сценарий с помощью больших языковых моделей не гарантирует геометрическую, расчетную и нормативную корректность результата.
Цель. Оценить применимость больших языковых моделей для формирования параметрических моделей дорожных объектов и обосновать архитектуру их безопасного включения в проектный процесс.
Материалы и методы. В среде FreeCAD исследовано создание по текстовым заданиям модели дорожного знака и многокомпонентного фрагмента автомобильной дороги II категории. Оценивались исполняемость сценариев, редактируемость геометрии, число циклов уточнения и объем использованных токенов.
Результаты. Подтверждена принципиальная возможность естественно-языкового управления многокомпонентной дорожной моделью. Установлено, что прямой генеративный подход сохраняет значительную инженерную трудоёмкость и требует внешнего контура геометрических, расчётных и нормативных проверок. Предложены целевая архитектура управления и критерий реконструктивной полноты.
Заключение. Разделение функций между языковой моделью, геометрическим ядром, средствами проверки и инженером формирует основу нового поколения интеллектуальных дорожных САПР.