AIM: This work describes evidence-based risk assessment methods and threat visualization tools that enable the effective identification of vulnerable areas and emergency prevention planning to improve the technospheric safety of transport infrastructure.
METHODS: The paper uses scenario analysis, spatio-temporal modeling in the FDS and PyroSim environments, the ALARP concept of acceptable risk, and geoinformation technologies (ArcGIS, QGIS) to make digital vulnerability maps. A comparative analysis was conducted using national and international regulations.
RESULTS: We developed a digital threat model for a transport hub, visualized high-risk areas, and proposed an ALARP priority response system. The findings allow to adapt response action to real infrastructure conditions and assess the early intervention performance.
CONCLUSION: The presented integrated approach allows for building a dynamic risk management model for the transport system. Integrating threat visualization into existing monitoring systems facilitates timely response and reduces potential damage from emergencies.
Цель. Описание научно обоснованных методов оценки рисков и средств визуализации угроз, позволяющих эффективно идентифицировать уязвимые зоны и планировать мероприятия по предотвращению чрезвычайных ситуаций для повышения уровня техносферной безопасности транспортной инфраструктуры.
Материалы и методы. В работе применены методы сценарного анализа, пространственно-временного моделирования в средах FDS и PyroSim, концепция допустимого риска ALARP, а также геоинформационные технологии (ArcGIS, QGIS) для построения цифровых карт уязвимостей. Проведён сравнительный анализ с использованием отечественных и зарубежных нормативных документов.
Результаты. Разработана цифровая модель угроз для транспортного узла, визуализированы зоны повышенного риска, предложена система приоритетного реагирования на основе ALARP. Полученные данные позволяют адаптировать меры реагирования под реальные условия инфраструктуры и оценить эффективность вмешательства на ранних этапах.
Заключение. Представленный комплексный подход обеспечивает формирование динамической модели управления рисками в транспортной системе. Интеграция визуализации угроз в существующие системы мониторинга способствует своевременному реагированию и снижению потенциального ущерба от чрезвычайных ситуаций.