Background. The main way to improve the performance of railway systems is to increase the speed. When increasing speed, we reduce labor costs, turnaround time and increase profit. In passenger transportation, the most efficient are high-speed railways (HSR, or высокоскоростные магистрали in Russian). Over the past 60 years, the high-speed railway network has been actively developing in various countries of the world, allowing to analyze statistics on their construction and operation.
AIM. To identify the patterns of high-speed railway development that will allow optimizing high-speed transportation solutions both during the construction of the first Russian HSR (St. Petersburg–Moscow) and further development of the HSR network in Russia.
MATERIALS AND METHODS. Statistics of the International Union of Railways (UIC); statistics of national railway companies. Mathematical methods include least square method, covariance method, and Pearson correlation analysis.
RESULTS. A mathematical description of HSR expansion was developed based on a case study of Japan.
CONCLUSION. The study may be used to assess the global development of HSRs.
Обоснование. Одним из основных путей повышения эффективности работы железнодорожного транспорта является повышение скорости движения. При увеличении скорости сокращаются расходы на оплату труда персонала, уменьшается время оборота, за счет чего растут доходы. В области пассажирских перевозок наибольшую эффективность имеют высокоскоростные железные дороги, которые в России принято называть высокоскоростные магистрали (ВСМ). В последние 60 лет сеть ВСМ активно развивается в различных странах мира, что позволяет анализировать статистические данные об их строительстве и эксплуатации.
Цель. Выявить закономерности развития ВСМ, которые позволят оптимизировать технические решения в области высокоскоростного движения как при сооружении первой в России ВСМ Санкт-Петербург – Москва, а также при дальнейшем развитии сети ВСМ в России.
Материалы и методы. Статистика Международного союза железных дорог (МСЖД), Статистика национальных железнодорожных компаний. Математические методы – Метод наименьших квадратов, Метод ковариации, Метод корреляции Пирсона
Результат. Получено математическое описание роста протяженности ВСМ на примере Японии.
Заключение. Результат можно использовать для оценки развития ВСМ в различных странах мира.