Digital lean management as cost-benefit factor in transportation and logistics
- Authors: Vagin M.S.1
-
Affiliations:
- State Marine Technical University
- Issue: Vol 12, No 1 (2026)
- Pages: 141-153
- Section: Original studies
- URL: https://transsyst.ru/transj/article/view/703281
- DOI: https://doi.org/10.17816/transsyst703281
- ID: 703281
Cite item
Full Text
Abstract
AIM: This work aimed to prove that digital lean management is a tool increasing the cost efficiency of transportation and logistics systems in the context of limited investments and stringent quality requirements to transport services.
METHODS: The study used the lean management principles, digitalization concepts, and systems analysis of transport and logistics processes. The paper uses structured and logical analysis, comparative analysis, generalization of scientific and industry research, and qualitative assessment of the effect of organizational and process changes on the cost efficiency of transportation and logistics.
RESULTS: The study identified industry-specific features of digital lean management in transport and logistics systems and substantiates the feasibility of integrating process and digital management tools. It showed that digital lean management has a synergistic effect, including a higher performance; increased utilization of infrastructure and rolling stock; reduced turnaround time, operating and logistics costs, and higher profitability of transportation and logistics. It was found that digital lean management may be considered a type of intangible improvement of transport infrastructure aimed at increasing the return on existing assets without a significant increase in capital investment.
CONCLUSION: Digital lean management is an effective tool for improving the cost efficiency and sustainability of transport and logistics systems. The findings may be used to develop transport infrastructure improvement and transport and logistics digitalization programmes and substantiate management decisions related to transport system development.
Full Text
Введение
Транспорт и логистика играют ключевую роль в обеспечении устойчивого функционирования и развития национальной экономики, формируя пространственную связность хозяйственных систем, а также обеспечении непрерывности производственно-сбытовых цепей. В современных условиях транспортно-логистические системы сталкиваются с ростом объемов перевозок, усложнением логистических цепей, повышением требований к надежности, скорости и качеству транспортных услуг, а также с ограниченностью инвестиционных ресурсов, направляемых на развитие и модернизацию инфраструктуры.
Традиционные подходы к развитию транспортной инфраструктуры, ориентированные на новое строительство и расширение мощностей, характеризуются высокой капиталоемкостью и длительными сроками реализации. В этих условиях возрастает значение организационно-технологической модернизации, направленной на повышение эффективности использования существующих активов.
Одним из таких методов является бережливое производство, направленное на выявление и устранение потерь, оптимизацию потоков и повышение производительности труда [1–3]. Применение принципов бережливого производства в транспортной сфере позволяет повысить эффективность организации перевозочного процесса, сократить простои подвижного состава, выровнять загрузку инфраструктуры и снизить логистические издержки. Вместе с тем специфика транспортно-логистических систем, характеризующихся высокой вариативностью потоков, территориальной распределенностью объектов и высокой чувствительностью к внешним условиям функционирования, требует адаптации классических инструментов бережливого производства к отраслевым условиям.
Параллельно с этим в транспортной отрасли активно развиваются процессы цифровизации, связанные с внедрением транспортных и складских информационных систем, телематических решений, технологий анализа данных и интеллектуального управления перевозочным процессом [4]. Цифровые технологии создают предпосылки для повышения прозрачности транспортных потоков, синхронизации операций и перехода от реактивного к проактивному управлению транспортно-логистическими процессами [5]. Изолированное внедрение цифровых решений без предварительной процессной оптимизации может не обеспечивать ожидаемого экономического эффекта и приводить к усложнению управленческой структуры.
В таких условиях особую значимость приобретает интеграция принципов бережливого производства и цифровых технологий, формирующая концепцию цифрового бережливого производства. В транспортно-логистических системах цифровое бережливое производство (ЦБП) может рассматриваться как инструмент системной организационно-технологической модернизации, обеспечивающий повышение экономической эффективности, снижение издержек и рост отдачи от существующей транспортной инфраструктуры [6]. Применение цифрового бережливого производства в транспорте требует учета отраслевой специфики, связанной с нематериальным характером транспортной услуги, сложной структурой потоков и высокой зависимостью от внешней среды [7].
Несмотря на возрастающий интерес к вопросам цифровизации транспорта и логистики, а также к применению бережливых подходов, проблема оценки экономической эффективности цифрового бережливого производства в транспортно-логистических системах остается недостаточно проработанной. В существующих исследованиях, как правило, рассматриваются либо эффекты цифровизации, либо результаты внедрения бережливых инструментов [8–10], в то время как вопросы их интеграции и формирования синергетического эффекта применительно к транспортной сфере освещены фрагментарно.
В связи с этим целью настоящей статьи является обоснование цифрового бережливого производства как инструмента повышения экономической эффективности транспортно-логистических систем в условиях ограниченности инвестиционных ресурсов и роста требований к качеству транспортных услуг.
Цифровое бережливое производство в транспортно-логистических системах: сущность и отраслевые особенности
Бережливое производство как управленческий подход ориентировано на оптимизацию материальных потоков, устранение потерь и повышение эффективности использования ресурсов в условиях относительно стабильных и повторяемых производственных процессов.
Ключевыми характеристиками транспортно-логистических систем являются нематериальный характер конечного результата, высокая вариативность и неравномерность потоков, территориальная распределенность объектов инфраструктуры, а также значительная зависимость от внешних факторов — погодных условий, загруженности сети, колебаний спроса и институциональных ограничений. При указанных особенностях потери проявляются не только в виде избыточных операций, но и в форме простоев подвижного состава, несогласованности графиков движения, неравномерной загрузки инфраструктуры, а также информационных разрывов между участниками логистических цепей.
Применение принципов бережливого производства в транспорте и логистике направлено прежде всего на повышение коэффициентов использования подвижного состава, инфраструктуры, а также снижение операционных и логистических издержек [11].
Развитие цифровых технологий существенно расширяет возможности управления транспортно-логистическими системами. Внедрение транспортных и складских информационных систем (TMS — Transportation Management System, WMS — Warehouse Management System), систем управления цепями поставок (SCM — Supply Chain Management), телематических решений и технологий Internet of Things (IoT) обеспечивает сбор, обработку и анализ данных в режиме реального времени, повышая прозрачность и управляемость потоков. Это позволяет перейти от локальной оптимизации отдельных операций к комплексному управлению маршрутами, загрузкой инфраструктуры и техническим состоянием объектов [12].
Вместе с тем в условиях цифровой трансформации наряду с традиционными видами потерь возникают «цифровые потери», обусловленные искажением и несогласованностью информационных потоков и цифровых контуров управления. Их выявление и устранение становится самостоятельным направлением повышения экономической эффективности транспортно-логистических систем.
Благодаря внедрению цифрового бережливого производства обеспечивается возможность формирования сквозных контуров управления, объединяющих планирование, исполнение и контроль, достигается согласованность действий участников логистических цепей и устойчивое повышение экономической результативности транспортной деятельности [13].
Экономическая эффективность и синергетический эффект цифрового бережливого производства
Экономическая эффективность транспортно-логистических систем определяется не только масштабом капитальных вложений, но и результативностью использования имеющихся инфраструктурных и производственных активов.
Для оценки влияния цифрового бережливого производства на экономические результаты транспортно-логистической деятельности целесообразно использовать совокупность показателей, отражающих эффективность использования трудовых, инфраструктурных и материальных ресурсов. К ключевым показателям относятся следующие: производительность труда, коэффициенты использования подвижного состава и инфраструктуры, время оборота транспортных средств и грузов, себестоимость транспортных и логистических услуг, уровень операционных и логистических издержек, а также рентабельность транспортно-логистической деятельности.
Применение цифрового бережливого производства оказывает комплексное влияние на указанные показатели (Рис.).
Рис. Синергетическое взаимодействие бережливого производства и цифровизации в обеспечении экономической эффективности транспортно-логистических систем
Fig. Synergy of lean management and digitalization to ensure the cost efficiency of transport and logistics systems
Цифровые инструменты управления обеспечивают повышение точности планирования, снижение неопределенности и устойчивость достигнутых результатов, что отражается в снижении себестоимости услуг и операционных затрат. Ключевой результат интеграции бережливых и цифровых инструментов — синергетический эффект, при котором совокупный экономический результат превышает эффект раздельного внедрения подходов [14]. В транспортно-логистических системах он проявляется в более устойчивом снижении издержек и сокращении времени оборота при одновременном росте производительности и эффективности использования инфраструктуры.
Методически синергетический эффект может быть интерпретирован как превышение фактического прироста экономических показателей над суммой эффектов, полученных при автономной реализации бережливых и цифровых инициатив. Это подтверждает неаддитивный характер результата и обосновывает целесообразность интеграционного подхода к модернизации транспортно-логистических систем.
Для выявления специфики экономических эффектов проведено сопоставление результатов автономного внедрения бережливого производства, автономной цифровизации и их интеграции в транспортно-логистических системах. Сравнительная характеристика указанных эффектов представлена в таблице.
Сопоставление автономных и интегрированных эффектов показывает, что при системной интеграции бережливых и цифровых решений улучшаются показатели организации потоков и использования инфраструктуры, сокращается время оборота, снижаются операционные и логистические издержки, повышаются производительность труда, устойчивость и адаптивность системы. Обоснован переход от фрагментарных цифровых и бережливых инициатив к их системной интеграции в рамках единой модели управления транспортно-логистическими процессами.
Основные направления внедрения цифрового бережливого производства в транспорте и логистике
Внедрение цифрового бережливого производства в транспортно-логистических системах осуществляется по взаимосвязанным направлениям, обеспечивающим интеграцию процессных и цифровых инструментов управления в рамках единого управленческого контура. При этом формирование синергетического эффекта не является автоматическим следствием. Его масштаб и устойчивость определяются уровнем организационной и цифровой зрелости предприятия, степенью институциональной готовности к изменениям, а также последовательностью прохождения фаз внедрения инструментов.
Таблица. Сравнительная характеристика автономных и интегрированных эффектов бережливого производства и цифровизации в транспортно-логистических системах
Table. Comparative analysis of independent and integrated effects of lean management and digitalization in transport and logistics systems
Направление воздействия | Эффект автономного бережливого производства | Эффект автономной цифровизации | Синергетический эффект цифрового бережливого производства |
Организация транспортных потоков | Сокращение избыточных операций, снижение простоев за счет организационных мер | Повышение прозрачности потоков и мониторинг в реальном времени | Сквозное управление транспортными потоками с адаптацией маршрутов и графиков |
Использование инфраструктуры и подвижного состава | Повышение коэффициента использования за счет оптимизации процессов | Мониторинг загрузки и технического состояния объектов | Рост пропускной способности и эффективности использования инфраструктуры без расширения мощностей |
Длительность транспортно-логистических процессов | Сокращение времени оборота за счет устранения потерь | Автоматизация планирования и диспетчеризации | Устойчивое сокращение времени оборота на основе предиктивного управления |
Операционные и логистические издержки | Снижение затрат за счет стандартизации и регламентации операций | Оптимизация затрат за счет цифрового контроля | Комплексное снижение издержек за счет интеграции процессных и цифровых решений |
Производительность труда | Рост за счет рационализации операций и распределения нагрузки | Повышение эффективности управления персоналом | Опережающий рост производительности за счет интеллектуальной поддержки принятия решений |
Устойчивость и адаптивность системы | Ограниченная адаптация к изменениям спроса | Быстрая реакция на отклонения на уровне данных | Формирование адаптивной транспортно-логистической системы, устойчивой к внешним изменениям |
Одним из базовых направлений является цифровая оптимизация маршрутов и графиков движения. Использование инструментов цифрового планирования и диспетчеризации в сочетании с принципами выравнивания потоков и сокращения потерь позволяет снизить время доставки, повысить оборачиваемость подвижного состава и обеспечить более равномерную загрузку транспортной инфраструктуры. Применение аналитических инструментов и данных в реальном времени обеспечивает переход от статического к адаптивному управлению перевозочным процессом и повышает обоснованность принимаемых управленческих решений.
Важным направлением выступает внедрение цифровых решений в управлении транспортными узлами, терминалами и складскими комплексами. Интеграция информационно-управляющих систем с принципами бережливого производства обеспечивает синхронизацию операций погрузки, разгрузки, хранения и транспортировки, снижает простои и устраняет узкие места в логистических цепях. Использование цифровых инструментов визуализации и цифрового канбана (системы оперативного управления потоками задач и операций на основе визуальных сигналов в цифровой среде) повышает прозрачность процессов, усиливает управляемость потоков и способствует своевременному выявлению отклонений.
Дополнительным направлением исследования является внедрение систем мониторинга технического состояния подвижного состава и объектов инфраструктуры на основе телематики и технологий Internet of Things. Сочетание цифрового мониторинга с принципами бережливого обслуживания позволяет перейти от регламентного к предиктивному управлению техническим обслуживанием и ремонтом, снижая внеплановые простои, повышая надежность эксплуатации и оптимизируя затраты на содержание оборудования.
Системная реализация указанных направлений предполагает поэтапное развитие цифрового бережливого производства в соответствии с логикой матрицы зрелости [15]. На начальных этапах приоритет отдается стандартизации процессов и устранению базовых организационных потерь, тогда как цифровые инструменты выполняют поддерживающую функцию обеспечения прозрачности операций. На последующих фазах осуществляется интеграция цифровых контуров управления с оптимизированными процессами, что позволяет перейти к управлению на основе данных, повысить согласованность действий участников логистических цепей и обеспечить управляемость экономических результатов. Лишь на стратегически зрелых уровнях формируется устойчивый синергетический эффект, выражающийся в неаддитивном росте производительности, снижении издержек и повышении адаптивности транспортно-логистической системы.
Таким образом, величина экономического результата цифрового бережливого производства определяется не столько набором применяемых инструментов, сколько степенью их фазной согласованности и уровнем зрелости предприятия. Несбалансированное внедрение процессных и цифровых решений ограничивает масштаб синергии, снижает воспроизводимость результатов и уменьшает экономическую отдачу модернизации транспортной инфраструктуры.
Заключение
Настоящее исследование позволило обосновать цифровое бережливое производство как интеграционный механизм повышения экономической эффективности транспортно-логистических систем. Показано, что синхронное применение бережливых принципов и цифровых инструментов формирует неаддитивный синергетический эффект, выражающийся в устойчивом улучшении показателей использования инфраструктуры, производительности труда и снижении издержек. Подчеркнута зависимость достигнутого экономического результата от поэтапного развития системы и уровня зрелости предприятия.
Научная новизна исследования заключается в развитии представлений о цифровом бережливом производстве применительно к транспортно-логистическим системам и в обосновании его роли как инструмента организационно-технологической модернизации транспортной инфраструктуры. Предложена системная интерпретация цифрового бережливого производства с учетом отраслевой специфики транспорта и логики поэтапного развития управленческих контуров.
Практическая значимость исследования состоит в возможности использования полученных результатов при разработке программ модернизации транспортной инфраструктуры, реализации проектов цифровой трансформации и обосновании управленческих решений. Выводы могут служить методологической основой для оценки экономической эффективности организационно-технологической модернизации объектов транспортной инфраструктуры.
Рекомендация
Доктор экономических наук, доцент, профессор Санкт-Петербургского государственного морского технического университета Палкина Елена Сергеевна рекомендует данную статью к изданию.
Автор заявляет, что настоящая статья не содержит каких-либо исследований с участием людей в качестве объектов исследований.
The authors declare that this article does not contain any studies involving human subjects.
About the authors
Mikhail S. Vagin
State Marine Technical University
Author for correspondence.
Email: vaginms@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-3833-4623
SPIN-code: 3582-4226
Applicant
Russian Federation, St. PetersburgReferences
- Pierli G, Murmura F, Bravi L. Lean manufacturing and sustainability pillars. A systematic literature review. Int J Lean Six Sigma. 2026;17(8):1–26. doi: 10.1108/IJLSS-09-2024-0197
- Grishkova DIu, Teslenko IO. Lean manufacturing as a basis for increasing labor productivity. In: Organization and Management of the Transportation Process: Collection of Scientific Works of DONIZhT. 2018;(51):45-52. (In Russ.) EDN: YUVGVN
- Schumacher S, Nemeth T, Sihn W. Lean production systems 4.0: systematic literature review and implications for future research. Int J Prod Res. 2023;61(2):362–385. doi: 10.1080/00207543.2021.1980910
- Boiarintseva AV. Application of digital technologies in the logistics industry. Molodoi Uchenyi. 2024;3(502):213–215. (In Russ.) EDN: PQXURT
- Podol’skaia TV, Sotnikov AG. Implementation of advanced digital technologies in the transport and logistics sector in modern conditions. Voprosy Innovatsionnoi Ekonomiki. 2024;14(4):1479–1496. (In Russ.) doi: 10.18334/vinec.14.4.121649 EDN: YTRGQT
- Vagin MS, Palkina ES. Economic-mathematical model for assessing the synergistic effect of the joint implementation of lean production and digitalization at an industrial enterprise. Gosudarstvennoe Upravlenie. Elektronnyi Vestnik. 2025;(112):29–44. (In Russ.) doi: 10.55959/MSU2070-1381-112-2025-29-44 EDN: JTZPJU
- Rodrigues ALV, Gomes G, Bouzon M. Lean Logistics 4.0: concepts and key performance indicators. Braz J Dev. 2023;9(7):22172–22197. doi: 10.34117/bjdv9n7-071 EDN: OSJNLU
- Gashkova LV, Morozova OIu. The concept and essence of digitalization in transport and logistics processes. Vestnik Altaiskoi Akademii Ekonomiki i Prava. 2022;(4):44–50. (In Russ.) doi: 10.17513/vaael.2134 EDN: SXPOHN
- Erokhina EV, Sotskova EA. Prospects for the development of logistics and transport in the digitalization process. StudNet: Nauchno-Obrazovatel’nyi Zhurnal dlia Studentov i Prepodavatelei. 2022;(6):6712–6721. (In Russ.) EDN: CAMMGE
- Prorochuk ZhA. Promising directions for the development of the transport and logistics industry in the context of digital transformation. Prikladnye Ekonomicheskie Issledovaniia. 2024;(2):233–241. (In Russ.) doi: 10.47576/2949-1908.2024.2.2.026 EDN: TDCPYR
- Volodina NL, Volkova DV. Improving logistics processes based on the implementation of lean logistics. Ekonominfo. 2018;15(3):24–30. (In Russ.) EDN: YNGYQP
- Durdygylydzhova A, Orazmyradova O, Pyashshykov M. Optimization of logistics processes using big data. Simvol Nauki. 2024;11-1-1:159–161. (In Russ.) EDN: ZERWTV
- Poshibaev AIu. The impact of digital technologies on the efficiency of an organization’s activities. Vestnik Evraziiskoi Nauki. 2024;16(s5). (In Russ.) EDN: EUMNBZ
- Treviño-Elizondo BL, García-Reyes H, Peimbert-García RE. A Maturity Model to Become a Smart Organization Based on Lean and Industry 4.0 Synergy. Sustainability. 2023;15(17):13151. doi: 10.3390/su151713151 EDN: NRJWUQ
- Vagin MS, Palkina ES. A maturity matrix for digital lean production. Innovatsionnye Transportnye Sistemy i Tekhnologii. 2025;11(3):434–449. (In Russ.) doi: 10.17816/transsyst688686 EDN: WRSMWH
Supplementary files




