Почти идеальные предикторы и каузальные фильтры для дискретных сигналов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены линейные предикторы и каузальные фильтры для дискретных сигналов, имеющих различные виды дегенерации спектра. Эти предикторы и фильтры основаны на аппроксимации идеальных некаузальных передаточных функций каузальными передаточными функциями, представленными многочленами от Z-преобразования дискретной функции Хевисайда.

Об авторах

Николай Геннадьевич Докучаев

Чжэцзянский университет

Email: dokuchaev@intl.zju.edu.cn
Хайнин, провинция Чжэцзян, Китай

Список литературы

  1. Butzer P.L., Stens R.L. Linear Prediction by Samples from the Past // Advanced Topics in Shannon Sampling and Interpolation Theory. New York: Springer, 1993. P. 157-183. https://doi.org/10.1007/978-1-4613-9757-1_5
  2. Higgins J.R. Sampling Theory in Fourier and Signal Analysis: Foundations. Oxford: Clarendon; New York: Oxford Univ. Press, 1996.
  3. Li Z., Han J., Song Y. On the Forecasting of High-Frequency Financial Time Series Based on ARIMA Model Improved by Deep Learning // J. Forecast. 2020. V. 39. № 7. P. 1081-1097. https://doi.org/10.1002/for.2677
  4. Luo S., Tian C. Financial High-Frequency Time Series Forecasting Based on Sub-step Grid Search Long Short-Term Memory Network // IEEE Access. 2020. V. 8. P. 203183-203189. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3037102
  5. Knab J.J. Interpolation of Band-Limited Functions Using the Approximate Prolate Series // IEEE Trans. Inform. Theory. 1979. V. 25. № 6. P. 717-720. https://doi.org/10.1109/TIT.1979.1056115
  6. Lyman R.J., Edmonson W.W., McCullough S., Rao M. The Predictability of Continuous-Time, Bandlimited Processes // IEEE Trans. Signal Process. 2000. V. 48. № 2. P. 311-316. https://doi.org/10.1109/78.823959
  7. Lyman R.J., Edmonson W.W. Linear Prediction of Bandlimited Processes with Flat Spectral Densities // IEEE Trans. Signal Process. 2001. V. 49. № 7. P. 1564-1569. https://doi.org/10.1109/78.928709
  8. Papoulis A. A Note on the Predictability of Band-limited Processes // Proc. IEEE. 1985. V. 73. № 8. P. 1332-1333. https://doi.org/10.1109/PROC.1985.13284
  9. Vaidyanathan P.P. On Predicting a Band-limited Signal Based on Past Sample Values // Proc. IEEE. 1987. V. 75. № 8. P. 1125-1127. https://doi.org/10.1109/PROC.1987.13856
  10. Dokuchaev N. Predictors for Discrete Time Processes with Energy Decay on Higher Frequencies // IEEE Trans. Signal Process. 2012. V. 60. № 11. P. 6027-6030. https://doi.org/10.1109/TSP.2012.2212436
  11. Dokuchaev N. On Predictors for Band-limited and High-Frequency Time Series // Signal Process. 2012. V. 92. № 10. P. 2571-2575. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2012.04.006
  12. Dokuchaev N. Near-ideal Causal Smoothing Filters for the Real Sequences // Signal Process. 016. V. 118. № 1. P. 285-293. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.002
  13. Dokuchaev N. Limited Memory Predictors Based on Polynomial Approximation of Periodic Exponentials // J. Forecast. 2022. V. 41. № 5. P. 1037-1045. https://doi.org/10.1002/for.2843
  14. Докучаев Н.Г. Предикторы для высокочастотных сигналов на основе аппроксимации периодических экспонент рациональными многочленами // Пробл. передачи информ. 2022. Т. 58. № 4. С. 84-94. https://doi.org/10.31857/S0555292322040076
  15. Stone M.H. The Generalized Weierstrass Approximation Theorem // Math. Mag. 1948. V. 21. № 4. P. 167-184; № 5. P. 237-254 (continued). https://doi.org/10.2307/3029750; https://doi.org/10.2307/3029337

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023