Применение цифровых систем на ремонтных предприятиях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Особенности ремонтных предприятий, такие как неритмичность производимых работ и их разнообразие, повышают нагрузку на сотрудников, которые, как правило, не закреплены за одной операцией и являются более универсальными специалистами. Внедрение цифровых систем позволяет снизить число возникающих ошибок персонала, но наибольший эффект может быть достигнут только при создании единой информационной среды. Применение процессного подхода обеспечит формирование реестра процессов, на основе которых возможны организация прослеживаемости деталей, совершенствование контрольно-измерительных процедур, что снизит количество ошибок, а также позволит проанализировать процесс на основе собранных данных. Такие системы, объеденные единой информационной средой, способствуют прогнозированию послеремонтных показателей и приблизят качество отремонтированных деталей к новым.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

П. В. Голиницкий

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Автор, ответственный за переписку.
Email: gpv@rgau-msha.ru
Россия, Москва

У. Ю. Антонова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Россия, Москва

Э. И. Черкасова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Дидманидзе О. Н., Парлюк Е. П., Пуляев Н. Н., Прокофьев М. М. Перспективы развития тракторостроения в России // Техника и оборудование для села. 2023. № 5(311). С. 2–7. https://doi.org/10.33267/2072-9642-2023-5-2-7
  2. Дидманидзе О. Н., Девянин С. Н., Парлюк Е. П., Марков В. А. Энергообеспечение сельскохозяйственного тракторостроения России // Агроинженерия. 2021. № 2(102). С. 4–8. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-2-4-8
  3. Дидманидзе О. Н., Федоткин Р. С., Крючков В. А., Дегтярев Н. И. Съемная гусеничная ходовая система ведущего моста сельскохозяйственного трактора класса 0,9 // Аграрный научный журнал. 2023. № 12. С. 142–148. https://doi.org/10.28983/asj.y2023i12pp142-148
  4. Golubev I. G., Sevryugina N. S., Apatenko A. S., Fomin A. Yu. Modernizing Machines to Extend Their Life // Russian Engineering Research. 2023. V. 43. № 3. P. 258–263. https://doi.org/10.3103/s1068798x23040111
  5. Кравченко И. Н., Величко С. А., Мартынов А. В. и др. Оценка эксплуатационной надежности шестеренных гидронасосов, отремонтированных с применением метода электроискровой обработки // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2023. № 3. С. 40–47. https://doi.org/10.31857/S0235711923030094
  6. Erokhin M. N., Leonov O. A., Shkaruba N. Z. et al. Application of Dimensional Analysis for Calculating the Total Misalignment between a Seal and a Shaft // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2021. V. 50. № 6. P. 524–529. https://doi.org/10.3103/S1052618821060066
  7. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu.G. et al. Project Assessment of the Reliability of the Joint of a Circulation-Loaded Ring of a Rolling Bearing with a Shaft of Tolerance Class js6 // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2023. V. 52. № 4. P. 343–350. https://doi.org/10.3103/s1052618823040088
  8. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu. G. Calculation of the maximum functional clearance of a cylindrical joint between a steel shaft and a cast iron sprocket // CIS Iron and Steel Review. 2024. V. 27. P. 108–112. https://doi.org/10.17580/cisisr.2024.01.17
  9. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Temasova G. N. et al. Calculation of Fit Tolerance with Clearance to Increase Relative Wear Resistance of Joints // Journal of Friction and Wear. 2023. V. 44(3). P. 171–177. https://doi.org/10.3103/S1068366623030054
  10. Ерохин М. Н., Леонов О. А., Карпузов В. В. и др. Научные основы организации системы менеджмента качества на предприятиях ТС в АПК. Ставрополь: Логос, 2020. 176 с.
  11. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh. Normalization of the Indirect Measurement Errors of Acceptance Engine Tests // Measurement Techniques. 2022. V. 65 (8). P. 564–568. https://doi.org/10.1007/s11018-023-02121-z
  12. Шкаруба Н. Ж. Современные организационные подходы к метрологическому обеспечению ремонтного производства // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования “Московский государственный агроинженерный университет имени В. П. Горячкина”. 2013. № 3 (59). С. 41–44.
  13. Golinitskii P. V., Antonova U. Yu., Temasova G. N. et al. Digitalization of Fault Detection in Crankshafts // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2024. V. 53 (3). P. 263–270. https://doi.org/10.1134/S1052618824700031

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределительный вал ЯМЗ-236: 1 ‒ резьба М27; 2, 3 ‒ опорные шейки; 4 ‒ шпоночный паз; 5 ‒ кулачок.

Скачать (406KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Применение процессного подхода для ремонтного цеха.

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Контрольные карты для обработанных под первый ремонтный размер опорных шеек распределительных валов двигателя ЯМЗ-236: (а) – контрольная карта индивидуальных значений: 1 – UCL (X), 2 – верхняя граница допуска, 3 – X, 4 – середина допуска, 5 – нижняя граница допуска, 6 – LCL (X); (б) – контрольная карта размахов: 7 – UCL (R), 8 – R, 9 – центральная линия CL.

Скачать (1MB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025