This article examines modern data visualization standards in physiology and biochemistry publications. It discusses the strategic choice between tabular and graphical forms of result presentation: tables are preferable for exact numerical values, while graphs are better for revealing trends and comparisons. Special attention is paid to the importance of overlaying individual data on summary statistics in bar plots, which enhances transparency and allows for assessment of the data distribution. Recommendations for selecting graph types are systematized, ranging from basic charts to methods of multivariate analysis. The article also outlines key principles for creating effective figures, including requirements for axis labels, legends, statistical significance notations, and the use of accessible color palettes. Adherence to these recommendations enhances the clarity, reliability, and persuasiveness of findings, facilitating successful peer review and improving the reception of the article by the scientific community.
В статье рассматриваются современные стандарты визуализации данных в научных публикациях по физиологии и биохимии. Обсуждается стратегический выбор между табличной и графической формами представления результатов: таблицы предпочтительны для точных числовых значений, а графики — для выявления тенденций и сравнений. Особое внимание уделяется важности отображения индивидуальных данных поверх сводной статистики на столбчатых диаграммах, что повышает прозрачность и позволяет оценить распределение признака. Систематизированы рекомендации по выбору типа графика — от базовых диаграмм до методов многомерного анализа. Приводятся ключевые принципы оформления графиков: требования к подписям осей, легендам, обозначению статистической значимости и использованию доступных цветовых палитр. Соблюдение этих рекомендаций повышает наглядность, достоверность и убедительность результатов, способствуя успешному прохождению рецензирования и восприятию статьи научным сообществом.