<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Genetics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Genetics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Генетика</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0016-6758</issn><issn publication-format="electronic">3034-5103</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">666846</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S0016675823060139</article-id><article-id pub-id-type="edn">SUHMUF</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading"><subject>МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">About the Genetic Divergence of Populations Coupled by Migrations: Modern Modeling Based on Experimental Results of Yu.P. Altukhov and Coauthors</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>О генетической дивергенции миграционно-связанных популяций: современное моделирование по результатам экспериментов Ю.П. Алтухова с соавторами</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zhdanova</surname><given-names>O. L.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Жданова</surname><given-names>О. Л.</given-names></name></name-alternatives><email>axanka@iacp.dvo.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Frisman</surname><given-names>E. Ya.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Фрисман</surname><given-names>Е. Я.</given-names></name></name-alternatives><email>frisman@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Institute for Automation and Control Processes, Far East Branch of Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения
Российской академии наук</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Complex Analysis and Regional Problems Institute, Far East Branch of Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточного отделения 
Российской академии наук</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-06-01" publication-format="electronic"><day>01</day><month>06</month><year>2023</year></pub-date><volume>59</volume><issue>6</issue><fpage>708</fpage><lpage>717</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-26"><day>26</day><month>02</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, О.Л. Жданова, Е.Я. Фрисман</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, О.Л. Жданова, Е.Я. Фрисман</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">О.Л. Жданова, Е.Я. Фрисман</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">О.Л. Жданова, Е.Я. Фрисман</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://transsyst.ru/0016-6758/article/view/666846">https://transsyst.ru/0016-6758/article/view/666846</self-uri><abstract xml:lang="en"><p id="idm45181323815296">The existence possibility of stable differences in a selection-homogeneous range looks somewhat paradoxical from the population genetics point of view, but it is disruptive selection that can give such a divergence. Examples of population systems with stable divergence of the genetic structures of subpopulations living in a homogeneous area occur in nature and experimental systems. Comparison of these observations and modeling results allow us to explain the persistence of the stability of natural genetic divergence by the mechanism of interaction between disruptive selection (in the form of reduced fitness of hybrid forms) and a weak migration process. The results of experiments performed by Yu.P. Altukhov et al. with box populations of <italic>Drosophila melanogaster</italic>, in which the primary divergence of the genetic structures of the subpopulation at the α-GDH locus appeared, are in good agreement with this statement. One can assume the disruptive selection, in this case, the reduced fitness of heterozygotes in α-HDG, played the significant role in maintaining this divergence. An alternative hypothesis is genetic drift that fixed the differences. To identify and substantiate the possibility of the presence of this factor in a given system, and to assess the significant role that disruptive selection plays in maintaining the stability of primary genetic divergence, we analyzed mathematical models of the allele frequencies’ dynamics in a large panmictic population and in a system of 30 local migration coupled populations. Comparison of the simulation results with those of the experiment allows us to conclude with a high probability, in the considered experimental population system, there was a disruptive selection at the α‑GDH locus that facilitated the primary genetic divergence.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p id="idm45181323811728">С точки зрения популяционной генетики возможность существования устойчивых различий на однородном по отбору ареале выглядит несколько парадоксально, однако именно дизруптивный отбор способен привести к такой дивергенции. Примеры популяционных систем с устойчивой дивергенцией генетических структур субпопуляций, обитающих на однородном ареале, встречаются в природе и создаются экспериментально. Сопоставление этих наблюдений и результатов моделирования дает возможность объяснить сохранение устойчивости природной генетической дивергенции механизмом взаимодействия дизруптивного отбора (в виде пониженной приспособленности гибридных форм) и слабого миграционного процесса. Хорошо согласуются с этим утверждением результаты экспериментов, выполненных Ю.П. Алтуховым и соавторами с ящичными популяциями <italic>Drosophila melanogaster</italic>, в которых была получена первичная дивергенция генетических структур субпопуляции по локусу α-ГДГ. Можно предположить, что существенную роль в поддержании этой дивергенции сыграло наличие дизруптивного отбора, в данном случае – пониженной приспособленности гетерозигот по α-ГДГ. Альтернативной гипотезой является закрепление различий в результате генетического дрейфа. Для того чтобы, с одной стороны, выявить и обосновать возможность наличия этого фактора в данной системе, а с другой, – оценить насколько существенную роль играет дизруптивный отбор в поддержании устойчивости первичной генетической дивергенции, в настоящей работе мы проанализировали математические модели динамики частот аллелей в большой панмиктичной популяции и в системе из 30 локальных миграционно-связанных популяций. Сопоставление результатов моделирования с результатами эксперимента позволяет заключить, что с большой вероятностью в рассматриваемой искусственной популяционной системе имел место дизруптивный отбор по локусу α-ГДГ, который способствовал первичной генетической дивергенции.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>evolution</kwd><kwd>natural selection</kwd><kwd>genetic drift</kwd><kwd>mathematical modeling</kwd><kwd>polymorphism</kwd><kwd><italic>Drosophila melanogaster.</italic></kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>эволюция</kwd><kwd>естественный отбор</kwd><kwd>случайный дрейф</kwd><kwd>математическое моделирование</kwd><kwd>полиморфизм</kwd><kwd><italic>Drosophila melanogaster.</italic></kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Wright S. The theory of gene frequencies // Evol. Genet. Populations. 1969. V. 2. P. 290–344.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Nagylaki T. Introduction to Theoretical Population Genetics. Berlin: Springer-Verlag, 1992. 370 p.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Frank S.A., Slatkin M. Evolution in a variable environment // Am. Nat. 1990. V. 136. № 2. P. 244–260.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Morozov A.Yu., Pasternak A.F., Arashkevich E.G. Revisiting the role of individual variability in population persistence and stability // PLoS One. 2013. V. 8. № 8. e70576. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0070576</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Mougi A. Rapid evolution of prey maintains predator diversity // PLoS One. 2019. V. 14. № 12. e0227111. https://doi.org/10.1371/journal</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Фрисман Е.Я., Жданова О.Л., Неверова Г.П. Эколого-генетические модели в популяционной биофизике // Биофизика. 2020. Т. 65. № 5. С. 949–966. https://doi.org/10.31857/S0006302920050130</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Неверова Г.П., Жданова О.Л., Фрисман Е.Я. Возникновение сложных режимов динамики численности в ходе эволюции структурированной лимитированной популяции // Генетика. 2020. Т. 56. № 6. С. 714–725. https://doi.org/10.31857/S0016675820060065</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Reinhold K. Evolutionary genetics of sex-limited traits under fluctuating selection // J. Evol. Biol. 1999. V. 12. № 5. P. 897–902.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Reinhold K. Maintenance of a genetic polymorphism by fluctuating selection on sex-limited traits // J. Evol. Biol. 2000. V. 13. P. 1009–1014.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Жданова О.Л., Фрисман Е.Я. Математическое моделирование отбора по ограниченному полом признаку: к вопросу о существовании полиморфизма по размеру помета в естественных популяциях песцов // Генетика. 2021. Т. 57. № 2. С. 229–240. https://doi.org/10.31857/S0016675821020156</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Gavrilets S. One-locus two-allele models with maternal (parental) selection // Genetics. 1998. V. 149. P. 1147–1152. https://doi.org/10.1093/genetics/149.2.1147</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Yamamichi M., Hoso M. Roles of maternal effects in maintaining genetic variation: Maternal storage effect // Evolution. 2017. V. 71. № 2. P. 449–457. https://doi.org/10.1111/evo.13118</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Turelli M., Schemske D.W., Bierzychudek P. Stable two-allele polymorphisms maintained by fluctuating fitnesses and seed banks: Protecting the blues in Linanthus parryae // Evolution. 2001. V. 55. P. 1283–1298. https://doi.org/10.1111/j.0014-3820.2001.tb00651.x</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Svardal H., Rueffler C., Hermisson J. Comparing environmental and genetic variance as adaptive response to fluctuating selection // Evolution. 2011. V. 65. P. 2492–2513. https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.2011.01318.x</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Жданова О.Л., Фрисман Е.Я. Математическое моделирование механизма дифференциации репродуктивных стратегий в естественных популяциях (на примере песцов, Alopex lagopus) // Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т. 8. № 2. С. 213−228. https://doi.org/10.20537/2076-7633-2016-8-2-213-228</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Zhdanova O.L., Frisman E.Ya. Genetic polymorphism under cyclical selection in long-lived species: The complex effect of age structure and maternal selection // J. Theor. Biol. 2021. V. 512. № 7. 110564. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2020.110564</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Базыкин А.Д. Пониженная приспособленность гетерозигот в системе двух смежных популяций // Генетика. 1972. Т. 8. № 11. С. 155–161.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Базыкин А.Д. Отбор и генетическая дивергенция в системах локальных популяций и популяциях с непрерывным ареалом (математическая модель) // Проблемы эволюции. 1973. Т. 3. С. 231–241.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Фрисман Е.Я. Первичная генетическая дивергенция (теоретический анализ и моделирование). Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1986. 160 с.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Кулаков М.П., Фрисман Е.Я. Простая и сложная динамика в модели эволюции двух миграционно связанных популяций с непересекающимися поколениями // Изв. высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2022. Т. 30. № 2. С. 208–232. https://doi.org/10.18500/0869-6632-2022-30-2-208-232</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Yosida T.H., Tsuchiya K., Moriwaki K. Frequency of chromosome polymorphism in Rattus rattus collected in Japan // Chromosoma. 1971. V. 33. № 1. P. 30–40.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Yosida T.H., Tsuchiya K., Moriwaki K. Karyotypic differences of black rats, Rattus rattus, collected in various localities of East and Southeast Asia and Oceania // Chromosoma. 1971. V. 33. № 3. P. 252–267.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Blake J.A. Complex chromosomal variation in natural populations of the Jamaican lizard, Anolis grahami // Genetica. 1986. V. 69. P. 3–17. https://doi.org/10.1007/BF00122929</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Новоженов Ю.И., Береговой В.Е., Хохоткин М.И. Обнаружение границ элементарных популяций у полиморфных видов по частоте встречаемости форм // Проблемы эволюции. Новосибирск: Наука, СО, 1973. Т. 3. С. 252–260.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Гордеева Н.В., Салменкова Е.А., Алтухов Ю.П. Исследование генетической дивергенции горбуши, вселенной на Европейский Север России, с использованием микросателлитных и аллозимных локусов // Генетика. 2006. Т. 42. № 3. С. 349–360.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Kandul N.P., Lukhtanov V.A., Pierce N.E. Karyotypic diversity and speciation in Agrodiaetus butterflies // Evolution. 2007. V. 61. № 3. P. 546–559. https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.2007.00046.x</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Левонтин Р. Генетические основы эволюции. М.: Мир, 1977. 351 с.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Алтухов Ю.П., Бернашевская А.Г. Экспериментальное моделирование динамики генных частот в системе полуизолированных популяций // ДАН СССР. 1978. Т. 238. № 3. С. 712–714.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Алтухов Ю.П., Бернашевская А.Г., Милишников А.Н., Новикова Т.А. Экспериментальное моделирование генетических процессов в популяционной системе Drosophila melanogaster, соответствующей кольцевой ступенчатой модели. Сообщение I. Обоснование подхода и особенности локальной дифференциации частот аллелей α-глицерофосфатдегидрогеназы и эстеразы-6 // Генетика. 1979. Т. 15. № 4. С. 646–653.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Алтухов Ю.П., Бернашевская А.Г. Экспериментальное моделирование генетических процессов в популяционной системе Drosophila melanogaster, соответствующей кольцевой ступенчатой модели. Cообщ. 2. Cтабильность аллельного состава и периодическая зависимость изменчивости частот аллелей от расстояния // Генетика. 1981. Т. 17. № 6. С. 1052–1059.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Алтухов Ю.П. Генетические процессы в популяциях. М.: Академкнига, 2003. 431 с.</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Ратнер В.А. Математическая популяционная генетика (элементарный курс). Новосибирск: Наука, СО, 1977. 126 с.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
